结缔组织病不良心血管预后超声心动图预测模型的构建
Establishment of Risk Prediction Model for Cardiovascular Outcomes in Patients with Connective Tissue Disease
摘要目的 探讨基于超声心动图特征参数对结缔组织病患者不良心血管预后的评估价值.资料与方法 回顾性分析内蒙古医科大学附属医院2020年6月1日—2023年6月1日资料完整且完成12个月以上随访的结缔组织病患者临床及超声心动图数据.根据单因素分析结果、临床经验及极端梯度提升特征权重分析筛选变量,构建Cox比例风险回归模型,对患者不良心血管预后复合终点事件进行预测,使用Bootstrap重抽样法进行内部验证,并评价模型性能.结果 最终纳入123例患者,阳性事件发生率为39.02%(48/123).分别反映左心、右心功能的超声心动图参数二尖瓣瓣环舒张早期速度均值(HR=0.79,P=0.041)和三尖瓣环收缩期位移(HR=0.92,P=0.044)是预测不良心血管预后的因素.相较临床模型,临床联合左心功能模型对中、短期不良预后预测风险分类和绝对精度均有明显改善(NRI365=0.054,IDI365=0.060,NRI730=0.064,IDI730=0.079,P均<0.05),对长期不良预后风险分类具有优化作用(NRI1 095=0.256,P<0.05);临床联合右心功能模型对各时间节点的风险分类有改善(NRI365=0.054,NRI730=0.000,NRI1 095=0.135,P均<0.05).结论 反映心脏功能的变量二尖瓣瓣环舒张早期速度均值和三尖瓣环收缩期位移是预测结缔组织病患者不良心血管预后的因素.基于超声心动图变量构建的多参数联合模型可为临床基础模型提供增量预测价值.
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