摘要目的 探讨基于肿瘤感兴趣区(ROI)的瘤周扩展影像组学模型预测表皮生长因子受体(EGFR)突变状态的价值,并探索最佳瘤周扩展范围.资料与方法 回顾性纳入2021 年12 月—2023 年9月南京医科大学附属淮安第一医院经病理活检确诊为非小细胞肺癌并有明确EGFR基因检测结果的390例患者,按8∶2随机分为训练集310例和验证集80例(CT层厚5～7 mm),另外纳入 100 例接受 1～2 mm薄层CT扫描作为独立测试集,评估模型在不同层厚条件下的泛化能力.对患者临床信息及肿瘤CT特征进行单因素分析.经自动分割获取肿瘤ROI,手工修改后向外依次扩展1、2、3、4、5 mm.对6个ROI分别提取2 264个影像组学特征,在训练集中应用最大相关最小冗余和最小绝对收缩与选择算子算法筛选特征后计算影像组学评分,应用Logistic回归建立预测模型.基于最佳瘤周范围的影像组学评分联合临床信息、CT特征建立联合模型,比较各模型的性能.结果 患者性别(χ2=24.922,P<0.001)、吸烟史(χ2=11.199,P=0.001)、肺气肿(χ2=40.802,P<0.001)、淋巴结转移(χ2=5.674,P=0.017)与EGFR突变状态相关.验证集中,基于肿瘤ROI建立的影像组学模型曲线下面积为0.676,扩展后的5个模型依次为0.723、0.720、0.734、0.681、0.598.基于扩展3 mm范围的ROI建立的联合模型曲线下面积高于单独组学和临床模型,曲线下面积在验证集中分别为0.826、0.734、0.711,在独立测试集中分别为0.809、0.760、0.702.结论 基于肿瘤ROI的CT瘤周扩展影像组学模型预测非小细胞肺癌EGFR突变具有一定价值,瘤周3 mm是最佳扩展范围,融合临床信息后模型的预测准确性进一步提升.