摘要目的 建立基于 18F-FDG PET/CT评估IA期肺腺癌(LUAD)气腔播散(STAS)的列线图临床预测模型,并验证模型的预测效能,为手术决策提供影像帮助.资料与方法 回顾性分析 2019 年 12 月—2023 年 12 月在重庆市第五人民医院、遵义医科大学附属医院及重庆骑士医院经术后病理组织切片确诊的155例ⅠA期LUAD,按病理诊断分为STAS阳性组和STAS阴性组.根据临床、PET/CT语义学特征和代谢参数,采用单因素和多因素二元Logistic回归分析筛选STAS的危险因素,开发IA期LUAD患者术前STAS状态的列线图临床预测模型,并通过自助重抽样法进行内部验证,在训练集和内部验证集中采用受试者工作特征曲线、校准图和临床净获益情况评估预测模型的性能.结果 155例IA期LUAD中,术后明确STAS阳性20例(12.9%).多因素Logistic回归分析显示,IA期LUAD发生STAS的独立危险因素包括肿瘤平均直径(OR=0.618,P=0.024)、肿瘤实性成分占比(OR=2.678,P=0.033)及最大标准化摄取值(OR=3.437,P=0.028).基于上述危险因素构建STAS预测模型的区分度表现良好,训练集和内部验证集曲线下面积分别为0.912(95%CI 0.855～0.942)和0.843(95%CI 0.805～0.923),霍斯默-莱梅肖拟合优度检验结果提示该模型校准度良好(χ2=5.591,P=0.693).决策曲线分析显示,预测模型的阈概率为 5%～91%时有较高的临床净获益.结论 基于 18F-FDG PET/CT评估的LUAD直径、肿瘤实性成分占比及最大标准化摄取值构建的IA期LUAD STAS状态列线图模型,对术前评估STAS状态有较高的预测效能.