换一批智能赋影,融合创新:人工智能时代下医学影像学科的发展与展望
Artificial Intelligence-Empowered Imaging,Integrated Innovation:Development and Future of Medical Imaging in the Artificial Intelligence Era
摘要在新一代信息技术与医疗健康深度融合背景下,人工智能(AI)正重塑医学影像学科的生态格局.在放射医学领域,AI辅助诊断软件已覆盖多场景,能有效提升诊断效率、缓解医师短缺压力;未来,其将进一步迈向多模态数据融合与全流程智能化.在超声医学领域,AI推动检查从"经验驱动"转向"数据驱动",助力影像标准化与实时辅助诊断;在核医学领域,AI通过多组学数据融合提升分子影像分析水平,赋能精准诊疗一体化.同时,AI促进各影像亚专科边界融合与资源共享,构建"医工理文"交叉创新生态.当前,医学影像AI仍面临数据质量、算法可解释性、临床验证及法规伦理等挑战.未来需强化数据基础与标准共建、推进临床验证与转化应用、构建伦理与法律框架、深化国际合作与知识共享,推动医学影像学科迈向人机共融的高质量发展新阶段.
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关键词
人工智能医学影像精准医学诊断全流程诊疗一体化Artificial intelligenceMedical imagingPrecision medicineDiagnosisFull processTheranostics
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-5185.2026.01.001
发布时间
2026-03-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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