换一批基于基线非对比增强CT影像组学预测自发性脑出血患者术后中期预后
Radiomics-Based Prediction of Mid-Term Postoperative Prognosis in Spontaneous Intracerebral Hemorrhage Using Baseline Non-Contrast-Enhanced CT
摘要目的 探讨基线非对比增强CT影像组学预测自发性脑出血(sICH)术后中期预后的应用价值.资料与方法 回顾性分析2020年1月—2023年11月重庆医科大学附属第二医院接受手术治疗的190例sICH患者,将渝中院区133例患者作为训练集,江南院区57例患者作为测试集.根据术后90 d改良Rankin量表将患者分为预后不良组和预后良好组.使用单因素及多因素分析筛选独立危险因素,并构建临床+影像学模型.使用影像组学分析方法筛选脑血肿最优影像组学特征,并计算影像组学评分.在临床+影像学模型中加入影像组学评分构建联合模型.使用受试者工作特征曲线对模型进行性能评价,将最佳模型以列线图进行可视化呈现.结果 年龄、饮酒史、入院时体温、脑积水、血肿部位及手术时间是预测sICH术后患者90 d不良预后的独立危险因素(OR=0.089～27.137,P均<0.05);脑血肿的平坦度和最大二维直径是与sICH术后90 d不良预后相关的最优影像组学特征,且脑血肿影像组学评分是sICH患者术后90 d不良预后的独立危险因素(OR=1.135,P<0.001).临床+影像学模型、影像组学评分及联合模型在测试集的曲线下面积分别为0.854、0.741及0.881.结论 基线非对比增强CT影像组学有助于预测sICH患者术后90 d预后,联合模型的列线图可作为sICH患者术后中期预后的预测工具.
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关键词
自发性脑出血体层摄影术,X线计算机非对比增强CT影像组学预后预测Spontaneous intracerebral hemorrhageTomography,X-ray computedNon-contrast-enhanced CTRadiomicsPrognosisForecasting
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-5185.2026.03.004
发布时间
2026-04-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
重庆市自然科学基金面上项目（CSTB2022NSCQ-MSX0116）
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