换一批基于γ-谷氨酰转移酶/淋巴细胞比值构建的列线图模型个体化预测肝细胞癌射频消融术后复发风险
Individualized Prediction of Recurrence Risk After Radiofrequency Ablation for Hepatocellular Carcinoma Based on Gamma-Glutamyl Transferase-to-Lymphocyte Ratio:A Nomogram Model
摘要目的 探讨γ-谷氨酰转移酶/淋巴细胞比值(GLR)的预后价值,并构建一种基于GLR预测肝细胞癌射频消融术(RFA)后患者无复发生存期(RFS)的列线图.资料与方法 回顾性分析2018年3月—2020年3月哈尔滨医科大学附属肿瘤医院176例接受RFA治疗的肝细胞癌患者资料,按2∶1划分为训练集117例和测试集59例.采用生存曲线分析和Cox回归模型构建列线图,并分别在训练集与测试集中对其性能进行验证.结果 单因素分析和多因素分析均显示GLR是影响RFA术后RFS的独立危险因素(HR=1.039、1.038,P=0.001).根据训练集绘制的1、2年RFS的时间依赖性受试者工作特征曲线下面积分别为0.769和0.881;GLR最佳截断值为20.63,其敏感度和特异度分别为79.7%和81.3%.低GLR组(GLR<20.63)患者中位RFS未达到,高GLR组(GLR≥20.63)中位RFS为14(95%CI 13～17)个月,高GLR组RFS更短.训练集中,高GLR组患者1、2年RFS率分别为60.9%、14.1%,低GLR组分别为86.5%、73.1%.根据Cox回归提示的预后因素构建1、2年RFS列线图在训练集与测试集中的一致性指数分别为0.796和0.728.结论 GLR是预测肝细胞癌患者RFA术后RFS的可靠标志物,基于GLR构建的列线图有助于指导医师对患者进行风险分层,更好地规划随访频率和治疗强度,实现更精准的个体化医疗.
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关键词
癌,肝细胞射频消融列线图表预测预后复发存活率分析γ-谷氨酰转移酶/淋巴细胞比值Carcinoma,hepatocellularRadiofrequency ablationNomogramsForecastingPrognosisRecurrenceSurvival analysisGamma-glutamyl transferase-to-lymphocyte ratio
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1005-5185.2026.05.006
发布时间
2026-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
哈尔滨医科大学附属肿瘤医院攀登计划项目（PDYS2024-15）
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