换一批基于超声造影特征的列线图预测肾上腺肿瘤良恶性
Nomogram Based on Contrast-Enhanced Ultrasound Features for Predicting the Benign or Malignant Nature of Adrenal Tumors
摘要目的 基于常规超声及超声造影特征构建列线图模型预测肾上腺肿瘤良恶性,并验证其临床应用价值.资料与方法 回顾性分析2021年1月—2024年12月解放军总医院第一医学中心肾上腺肿瘤患者110例(115个肿瘤),随机分为训练集(92个肿瘤)和验证集(23个肿瘤).通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选鉴别肾上腺肿瘤良恶性的独立预测因素,并构建列线图模型.采用受试者工作特征曲线评估模型诊断效能,并通过校准曲线和临床决策曲线验证模型的校准度及临床实用性.结果 肿瘤最大径(OR=1.22,95%CI 1.05～1.41)、形态不规则(OR=12.54,95%CI 3.00～52.47)和缓慢增强模式(OR=0.22,95%CI 0.07～0.68)是肾上腺肿瘤良恶性的独立预测因素.列线图模型在训练集和验证集中的曲线下面积分别为0.90(95%CI 0.83～0.96)和0.83(95%CI 0.65～1.00),敏感度分别为84%、55%,特异度分别为89%、92%.校准曲线显示模型预测与实际结果一致性良好,临床决策曲线显示模型在阈值概率>0.1时具有较高净收益.结论 基于肿瘤大小、形态、增强模式和强化程度构建的列线图模型对肾上腺肿瘤良恶性鉴别具有较高诊断效能,可为临床决策提供可靠依据.
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DOI
10.3969/j.issn.1005-5185.2026.05.014
发布时间
2026-06-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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