换一批基于YCbCr颜色空间相邻帧差建模的眼睛定位算法研究
Research on algorithm of positioning of the eyes based on adjacent frame YCbCr domain difference model
摘要目的：研究一种基于YCbCr相邻帧差法检测头部运动及眼睛位移、定位眼睛位置的算法，使之能在基于眼睛状态的疲劳驾驶监测中真正发挥作用。方法：利用YCbCr颜色空间改进相邻帧差法，并依据相邻帧差法对运动物体检测的原理，建立眼睛位移检测的模型。运用该模型检测出后一帧相对于前一帧的眼睛位移量，参照前一帧眼睛所在的矩形区域，框选出后一帧图像中眼睛的候选区域，再利用形态学方法处理，最终得到后一帧图像眼睛的精确矩形区域。结果：本算法的眼睛定位处理速度为14帧/s，较传统眼睛定位算法的9帧/s提升了55%，能确保实时检测到人眨眼瞬间(0.2～0.4 s)的时间间隙，且正确率与传统眼睛定位算法相当。结论：本研究的眼睛定位算法大幅提高了眼睛检测算法的速度，能确保实时检测到人眨眼瞬间(0.2～0.4 s)的时间间隙，提高疲劳监测指标PERCLOS的检测准确性。
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关键词
疲劳驾驶眼睛定位相邻帧差法运动物体检测Fatigue drivingEyes locationAdjacent frame difference methodMoving object detection
分类号
R181.3（流行病学与防疫）
栏目名称
DOI
10.3969/J.ISSN.1672-8270.2014.10.014
发布时间
2014-12-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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