换一批摘要目的：使基于软件测试设备(STF)检测的质量追溯管理流程实现自动化，从而减少人工视觉误差导致的误评价，提高质量追溯系统的公正性与可靠性。方法：使用图像采集系统，在STF清洁度检测过程中引入计算机视觉处理技术，使其对STF清洁度结果的评价实现自动化，减少对人工的依赖，提高公正性和可靠性。结果：与以往以人工视察为主的评价方法比较，可自动生成检测结果，更加高效、准确。结论：在STF检测中采用视觉处理技术，可减少人工视察的主观性导致的误判，提高检测结论的公正性和可靠性。
更多相关知识
关键词
消毒供应室清洁度检测计算机视觉技术Central supply service departmentCleanliness detectionComputer vision technology
医学主题词
视觉, 眼(Vision, Ocular)计算机(Computers)性(Sex)组织和管理(Organization and Administration)消毒(Disinfection)
栏目名称
DOI
10.3969/J.ISSN.1672-8270.2015.03.016
发布时间
2015-04-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览0
- 被引3
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
