换一批摘要目的:设计一种白细胞自动识别分类系统,并对该系统进行评价,以解决临床实验室人工显微镜检查速度慢、检测结果不准确的问题.方法:采用MATLAB软件实现图像处理和算法分类,系统软件由数字图像处理模块、自动分析模块组成.通过分类器功能模块,进行判别函数的分类决策,并对系统进行仿真实验检测.结果:通过系统仿真实验,对样本细胞进行了检测,检测的识别精度达到93%,识别速度达到97.8个/s.结论:白细胞自动分类系统不仅降低人力消耗,而且提高白细胞检测精度和检测速度,具有一定的临床应用意义.
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关键词
白细胞分类MATLAB软件分类器系统仿真实验Leukocyte classificationMATLAB softwareClassifierSystem simulation experiment
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DOI
10.3969/J.ISSN.1672-8270.2017.03.004
发布时间
2017-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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