换一批胸部CT不同图像算法对人工智能辅助诊断软件肺结节检出效果的影响研究
Exploration and analysis on the influence of different image algorithms of chest CT on the detection effect of AI-assisted diagnostic software for pulmonary nodules
摘要目的:探讨不同图像算法下人工智能(AI)辅助诊断软件对胸部CT肺结节检出效果的影响.方法:分析2020-2022年在医院行胸部CT扫描的100例患者图像,将原始数据进行标准算法、肺算法与骨算法重建,使用AI辅助诊断系统对3种算法数据进行识别.将图像数据传输至AI辅助诊断系统,以3名主治及以上职称的医师综合判定结果为"金标准"对AI检出效果、结节性质与"金标准"进行对比,计算不同图像算法及算法组合下肺结节的检出率和误检率.结果:在不同图像算法下实性肺结节与部分实性肺结节的检出率差异存在统计学意义(F=262.64,F=440.74;P＜0.05),其中以肺算法与骨算法同时识别检出率最高;不同算法下实性肺结节与部分实性肺结节的误检率差异无统计学意义,不同算法下实性肺结节与部分实性肺结节的测量直径差异无统计学意义,3种图像算法的肺结节实性和部分实性CT值比较,差异有统计学意义(F=82.42,F=63.08;P＜0.05).结论:胸部CT扫描骨算法对实性与部分实性结节(含磨玻璃结节)的检出与复杂肺结节的定性相较于其他算法具有更好的检出效果,但整体检出效果与误检率低于肺算法,行胸部CT检查时对于高危人群可增加骨算法或高分辨算法,与肺算法共同进行AI系统识别,优化AI系统的检出效果.
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