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基于萤火虫算法的呼吸机管路积水故障诊断模型构建及其应用效果分析

Construction of diagnostic model of water accumulation fault in ventilator pipeline based on firefly algorithm and the analysis of its application practice

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摘要目的:构建基于萤火虫算法(FA)的呼吸机管路积水故障诊断模型,以降低呼吸机管路积水故障概率.方法:构建基于萤火虫算法的呼吸机管路积水故障诊断模型,采用目标函数、多目标数学模型等方法,对呼吸机管路积水故障进行精确判断.选择2022-2023年北京大兴区人民医院在用20台呼吸机设备,应用呼吸机管路积水故障诊断模型对20台呼吸机设备管理进行改进,将2022年1-12月设定为设备管理改进前,2023年1-12月设定为设备管理改进后,对比呼吸机设备管理改进前后的故障率、运行质量、抽检合格率及设备使用人员的认可度评分情况.结果:呼吸机设备管理改进后,呼吸机管路积水故障中冷凝水处理、管路位置、湿化罐情况和其他原因均低于改进前,差异有统计学意义(x2=11.875、14.636、11.834、11.039,P＜0.05);改进后的呼吸机设备运行质量中开机率、完好率、时间利用率、质量稳定率均高于改进前,差异有统计学意义(t=11.520、12.145、9.189、13.637,P＜0.05);改进后设备故障率低于改进前,抽检合格率明显高于改进前,差异有统计学意义(x2=5.625、15.000,P＜0.05);改进后设备使用者中工程师、医生、护士和患者对其认可度评分均高于改进前,差异有统计学意义(t=11.093、11.080、16.006、11.049,P＜0.05).结论:基于FA的呼吸机管路积水故障诊断模型可实现对呼吸机管路积水故障精确判断,降低呼吸机管路积水故障概率,有效提升医院呼吸机设备管理质量.