基于欧氏距离的胎儿监护仪数据异常检测方法
A method for abnormal detection of fetal monitor data in hospitals based on Euclidean distance
摘要为满足医院对胎儿监护仪数据异常检测的准确性需求,提出基于欧氏距离的医院胎儿监护仪数据异常检测方法.根据医院胎儿监护仪数据异常检测方法,应用超声多普勒检测仪采集胎儿心率信号数据,采用基于自适应滤波的胎儿心率信号去噪方法去除所采集胎儿心率信号噪声成分,将去噪后的胎儿心率信号作为基于欧氏距离法的胎儿心率信号异常识别方法的识别样本,结合欧氏距离法与强分类器,分析去噪后胎儿心率信号与正常胎儿心率信号的虚拟正弦曲线欧氏距离是否大于整定的欧氏距离阈值,将大于阈值的胎儿心率信号样本分类诊断为异常监护数据.该方法通过医院胎儿监护仪采集的胎儿心率信息准确,且异常检测结果有效可信.
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