换一批单源域环境下基于残差连接U-Net网络的医学影像分割处理方法研究
A processing method of medical image segmentation based on U-Net network with residual connection under single source domain environment
摘要目的:提出单源域环境下基于残差连接U-Net网络的医学影像分割处理方法,以改善单源域环境中医学影像数据样本的多样性受限.方法:通过影像变换、调整对比度和添加噪声的方式,扩增单源域环境下的医学影像数据,并以U-Net网络为基本结构,通过引入多个残差连接模块实现特征的复用,将医学影像浅层特征直接传递到深层,利用不同层次的特征进行分割.将输入特征与经过部分网络层处理后的特征相加,从而更好地学习到数据中的特征,构建出基于残差连接U-Net网络的医学影像分割模型,利用梯度下降法并结合广义骰子损失函数(GDL),对分割模型展开训练.结果:U-Net网络的医学影像分割处理方法可以有效实现医学影像分割,即使在低信噪比条件下面对不同类型医学影像分割任务,也能保持DSC值＞0.90.结论:本研究提出的U-Net网络的医学影像分割处理方法,能够增强对复杂病灶特征的识别能力,提升医学影像分割精度,提高临床诊断的准确性和治疗有效性.
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关键词
单源域环境残差连接医学影像数据扩增影像特征U-net网络Single source domain environmentResidual connectionMedical imageData amplificationImage featuresU-net network
分类号
R318.04（医用一般科学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-8270.2025.05.005
发布时间
2025-06-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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