换一批基于多源异构数据融合的医疗设备采购决策模型构建与应用评价
Evaluation on construction and application of decision-making model based on multi-source heterogeneous data fusion for procuring medical equipment
摘要目的:基于多源异构数据融合构建医疗设备采购决策模型,提升设备采购效率.方法:整合技术性能、市场供应及社会效益等多源异构数据,采用XGBoost算法预测设备性价比优先级构建医疗设备采购决策模型.选取2021年1月至2024年12月上海市胸科医院采购的344台医疗设备,将2021年1月至2022年12月采购的163台医疗设备采用主观评审决策管理方法,2023年1月至2024年12月采购的181台医疗设备采用采购模型决策管理方法,对比两种采购决策管理方法的设备采购执行率、运行质量和设备成本控制的差异.结果:采用采购模型决策管理方法的设备平均采购完成率、周期缩短率、交付及时率和资料规范率均值分别为(96.82±1.66)%、(24.98±8.14)%、(91.77±3.26)%和(96.66±1.81)%,均高于主观评审决策管理方法,差异均有统计学意义(Z=3.494、3.208、3.648、2.087,P＜0.05);设备平均故障率低于主观评审决策管理方法,平均使用率、维护完成率和风险控制达标率均值均高于主观评审决策管理方法,差异均有统计学意义(Z=3.753、2.920、2.815、3.464,P＜0.05);设备平均采购成本节约率、维护成本下降率和耗材成本节约率均值均高于主观评审决策管理方法,差异均有统计学意义(Z=3.408、3.464、3.926,P＜0.05).结论:基于多源异构数据融合的医疗设备采购决策模型应用,能够提高医院医疗设备采购执行率,提升设备运行质量,降低设备采购成本,推动医院医疗资源高效配置与可持续发展.
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关键词
多源异构数据融合医疗设备采购决策模型动态权重修正XGBoost算法资源优化配置Multi-source heterogeneous data fusionDecision-making model for medical equipment procurementDynamic weight correctionXGBoost algorithmOptimal allocation of resource
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-8270.2025.10.023
发布时间
2025-10-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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