换一批基于萤火虫算法的超导MRI设备磁共振线圈故障诊断技术研究
Diagnostic technique based on firefly algorithm for fault of MR coil of MRI equipment with superconductivity
摘要目的:通过基于萤火虫算法的超导磁共振成像(MRI)设备磁共振线圈故障诊断技术,探讨提高MRI设备故障检测准确性的方法,提升MRI设备的性能和可靠性.方法:提出基于萤火虫算法的超导MRI设备磁共振线圈故障诊断技术.采用小波基函数对初始振动信号进行分解,将其分离为高频与低频共振分量,以提升信号纯度;通过迭代调整滤波器系数,辨识最优逆滤波器系统函数,使解卷积后信号熵值最小,从而有效恢复原始高低频共振特征;构建融合低共振分量熵值、平滑度及其与高共振分量差异性的多目标函数,并引入改进的萤火虫算法,结合线性递减惯性权重因子,模拟群体智能寻优过程,实现对故障特征的全局搜索与精准辨识,最终输出最优的故障诊断结果.结果:萤火虫算法的超导MRI设备磁共振线圈故障诊断技术能有效分解并增强原始信号,显著抑制背景噪声干扰,通过对故障特征与诊断参数组合的全局搜索,此算法仅需298次迭代即可逼近真实故障解,实现了对磁共振线圈故障的精确辨识.结论:萤火虫算法的超导MRI设备磁共振线圈故障诊断技术在设备故障诊断准确率与收敛速度方面均表现出明显优势,为超导MRI设备的快速故障诊断提供了可行路径.
更多相关知识
关键词
磁共振成像(MRI)线圈故障最小熵解卷积方法萤火虫算法故障诊断信号增强Magnetic resonance imaging(MRI)Coil faultDeconvolution method of minimum entropyFirefly algorithmDiagnosis for faultSignal enhancement
分类号
R445.2（诊断学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-8270.2025.11.007
发布时间
2025-12-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览3
- 被引0
- 下载0
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
