摘要目的:基于优势、劣势、机会、威胁与政治、经济、社会及技术(SWOT-PEST)构建麻醉设备故障风险预测模型,提升麻醉设备临床使用效果.方法:综合分析麻醉设备的内外部SWOT-PEST等因素,运用故障树分析及层次分析法等技术量化风险因素,构建基于SWOT-PEST的麻醉设备故障风险预测模型,对设备进行有效管理.选取2023年至2024年上海交通大学医学院附属第九人民医院手术麻醉科临床在用的127台设备,将2023年在用的设备采用常规管理模式管理,2024年在用的设备采用基于SWOT-PEST的麻醉设备故障风险预测模型(模型管理模式)进行管理,对比不同管理模式下的设备风险管理效果、风险预警情况和设备临床操作差错率.采用自制设备使用满意度调查表调查参与设备使用管理的预防养护、维修和操作人员对两种管理模式的设备使用满意度评分.结果:采用模型管理模式的设备平均故障发生率、故障自行检修率及设备报废率平均值分别为(0.98±0.19)%、(0.74±0.20)%和(0.47±0.10)%,均低于常规管理模式,差异均有统计学意义(t=13.262、21.131、24.044,P＜0.05);设备的风险识别准确性、预警及时性及防控全面性评分均高于常规管理模式,差异均有统计学意义(t=13.541、16.172、19.168,P＜0.05);设备错误使用率、操作失误率及人为错误率均低于常规管理模式,差异均有统计学意义(x2=14.815、12.000、12.763,P＜0.05);参与设备使用管理的预防养护、维修和操作人员对模型管理模式的满意度评分均高于常规管理模式,差异均有统计学意义(t=15.975、16.219、20.698,P＜0.05).结论:基于SWOT-PEST的麻醉设备故障风险预测模型可实现对麻醉设备故障的风险预测,提升设备风险管理效果,实现设备风险预警,降低设备临床操作差错率,提高设备使用管理相关人员对设备使用管理的满意度评分.