换一批基于U-Net++的数字化X射线摄影平板探测器坏点区域自动定位方法研究
Automatic positioning method for area with defective pixel of DR panel detector based on U-Net++
摘要目的:研究基于U-Net++的数字化X射线摄影(DR)平板探测器坏点区域自动定位方法,解决因DR原始图像像素词元漂移导致的死像素梯度缺失、坏点区域定位精准度较低的问题.方法:基于U-Net++探讨 DR平板探测器坏点区域自动定位方法,利用对比语言-图像预训练(CLIP)模型的跨模态语义表示能力,对DR图像进行像素级词元特征微调修正,将修正后的特征图输入U-Net++,通过其多层次特征融合能力精确分割出坏点所在的零梯度区域,实现坏点区域精准定位.开展DR平板探测器坏点区域自动定位性能验证实验,比较基于U-Net++的DR平板探测器坏点区域自动定位方法与实复域多尺度多层次融合的复合故障定位方法(方法A)、基于改进可控扩散模型的缺陷图像生成算法(方法B)输出的DR平板探测器坏点区域与实际坏点区域的空间关系,并计算有效面积比,评估不同定位方法的定位精度.结果:基于U-Net++的DR平板探测器坏点区域自动定位方法结合CLIP模型的语义对齐能力与U-Net++的多尺度特征融合优势,通过像素词元的微调修正有效解决了原始图像中特征漂移问题,显著提升了特征表示的鲁棒性,其有效面积比稳定保持在0.8以上,优于方法A和B,实现对坏点区域的精准定位.结论:基于U-Net++的DR平板探测器坏点区域自动定位方法能够有效正常响应X射线或输出异常信号的像素区域,助力DR平板探测器的运营维护.
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关键词
U-Net++数字化X射线摄影(DR)平板探测器坏点区域自动定位像素词元漂移U-Net++Digital X-ray radiographyPanel detectorArea with defective pixelAutomatic positioningDrift of pixel lexical
分类号
R814（放射医学）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1672-8270.2026.03.007
发布时间
2026-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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