基于全脑CT灌注定量参数联合临床指标的aSAH后认知功能障碍预测列线图模型构建研究
Construction and application of a nomogram model about prediction for cognitive dysfunction after aSAH based on CT perfusion quantitative parameters of whole brain combined with clinical indicators
摘要目的:基于全脑CT灌注成像(CTP)参数联合临床指标构建动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)后认知功能障碍的预测模型,并验证其临床应用效能.方法:前瞻性连续纳入2022年1月至2023年1月衡水市中医医院收治的130例aSAH患者,依据出院3个月蒙特利尔认知评估量表(MoCA)评分将其分为认知障碍组(48例)和认知正常组(82例).比较两组患者CTP参数及临床指标(人口学资料、实验室指标)差异,采用logistic回归分析aSAH患者认知功能障碍的影响因素,构建列线图模型并绘制受试者工作特征(ROC)曲线评估模型的效能.结果:认知正常组动脉瘤最大径(4.96±0.78)mm、D-二聚体[(D-D)(1.86±0.13)]mg/L、低密度脂蛋白胆固醇[(LDL-C)(3.45±0.14)]mmol/L、神经元特异性烯醇化酶[(NSE)(25.03±3.82)]pg/ml及酸性钙结合蛋白β[(S100β)(218.87±32.89)]pg/ml,认知障碍组动脉瘤最大径(5.77±0.87)mm、D-D(2.05±0.16)mg/L、LDL-C(3.75±0.21)mmol/L、NSE(36.31±3.42)pg/ml及S100β(325.83±34.84)pg/ml,两组比较差异均有统计学意义(t=5.474、7.375、9.762、16.874、17.506,P<0.05);两组血清凝血酶原时间(PT)、活化凝血活酶时间(APTT)、血清总胆固醇(TC)、甘油三酯(TG)以及高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)比较,差异均无统计学意义(P>0.05).logistic回归分析显示,D-D、NSE、mMTT、mCBV及Hunt-Hess分级均是aSAH后认知功能障碍的独立影响因素(OR=1.103、1.763、4.584、0.045、30.801,P<0.05).认知功能障碍组MoCA量表中延迟回忆、语言能力、注意力与计算力、抽象思维及总评分均显著低于认知正常组,差异均有统计学意义(U=9.967、8.630、9.302、9.172、9.567,P<0.05).认知障碍组患者平均脑血容量(mCBV)、平均脑血流量(mCBF)显著低于认知正常组,而平均通过时间(mMTT)及平均达峰时间(mTTP)参数则显著长于认知正常组,差异均有统计学意义(t=5.993、5.632、7.720、5.087,P<0.05).基于logistic回归分析筛选影响因素构建回归模型Logit(P),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示校准曲线斜率为0.824,模型预测准确度良好;列线图模型预测aSAH后认知功能障碍的ROC曲线下面积(AUC)为0.992(95%CI:0.978~1.000),预测灵敏度为91.7%,预测特异度为96.3%.结论:aSAH后认知功能障碍的影响因素较多,包括Hunt-Hess分级、血清D-D及NSE水平及CTP定量参数,基于此构建aSAH患者术后认知功能障碍预测模型可有效识别高危人群,指导临床进行治疗管理.
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