摘要目的:构建基于轻量级梯度提升机(LightGBM)算法的效能评估与管理策略优化模型,探讨其在急救呼吸支持设备效能评估与管理中的应用效果,以实现设备管理的精细化和智能化转型.方法:整合复旦大学附属华山医院设备管理信息系统(EMIS)、临床信息系统(CIS)、供应-加工-分配(SPD)系统和质量控制记录等多源数据,构建涵盖设备可靠性、临床适用性、经济性与安全性的综合效能评估体系,采用LightGBM算法进行设备效能等级分类,并基于模型输出结果制定差异化三级管理策略.选取2023年至2024年本院临床在用的51台急救呼吸支持设备,将2023年1月至12月期间的42台设备采用主观效能评估管理方法,2024年1月至12月期间的43台设备(含主观效能评估管理方法在用的34台和新增加的9台)采用基于LightGBM算法的效能评估与管理策略优化模型(综合效能评估)管理方法,对比两种管理方法的设备管理效能、管理成本和运行安全指标的差异.结果:采用综合效能评估管理方法的设备平均综合利用率、无故障时间、临床使用饱和度和关键参数合格率分别为(90.38±2.18)%、(1522.61±278.96)h、(76.70±4.93)%和(93.04±7.38)%,均高于主观效能评估管理方法,差异均有统计学意义(t=8.815、5.130、8.841、2.161,P＜0.05);设备平均维护成本、库存周转天数、平均维修成本占比和临床服务成本均低于主观效能评估管理方法,差异均有统计学意义(t=3.360、5.956、6.200、8.197,P＜0.05);重症监护呼吸机、高流量呼吸湿化治疗仪和转运呼吸机的核心功能报警频次均低于主观效能评估管理方法,差异均有统计学意义(t=4.279、6.141、6.460,P＜0.05).结论:基于LightGBM算法的效能评估与管理策略优化模型在急救呼吸支持设备效能评估中应用,能够客观、精准地评估并提升急救呼吸支持设备管理效能,降低设备运营成本,保障医疗安全.