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基于UPLC-QTOF-MS结合多元统计的不同干燥方法白术中化学成分差异分析

Analysis of Chemical Constituents of Atractylodes macrocephala Koidz.Processed by Different Drying Methods by UPLC-QTOF MS with Multivariate Stastistical Analysis

摘要目的 建立超高效液相色谱-四极杆飞行时间质谱联用技术(UPLC-QTOF-MS)结合多元统计分析技术的分析方法,比较不同干燥方法对白术中化学成分的影响.方法 采用UPLC-QTOF MS进行分析,对采集的图谱进行峰匹配、峰对齐、滤噪处理等进行特征峰提取,分别采用热图聚类分析、主成分分析(PCA)和偏最小二乘法-判别分析(PLS-DA)对数据进行分析.结果 不同干燥白术样品在PCA轴上呈逐步变化的趋势,能有效的区分,与热图的Pearson聚类结果一致,分类结果较为理想;建立的PLS-DA模型结果较好,各样品中化学成分差异明显,根据一级质谱精确质荷比和二级质谱碎片信息,结合软件数据库搜索及相关文献进行成分鉴定,初步鉴定出34种化学成分,并筛选出白术内酯Ⅰ、苍术醇、白术内酯Ⅱ、芹烷二烯酮、苯乙酸对羟基苯乙酯、白术内酯1(同分异构)、呋喃倍半萜、白术内酯Ⅳ、绿原酸、白术内酯Ⅲ这10种区分不同干燥方法的特征性成分,并呈现出不同的变化规律.结论 本研究成果为揭示不同干燥方法对白术代谢产物的影响规律及探讨白术药材的品质形成机制提供基础资料.

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作者 罗益远 [1] 钱旭武 [1] 沙秀秀 [1] 陈宏降 [1] 潘萍 [1] 宗侃侃 [2] 彭昕 [3] 蔡伟 [1] 学术成果认领
作者单位 浙江药科职业大学中药学院,浙江宁波315500 [1] 磐安县中药材研究所,浙江金华322300 [2] 浙江大学宁波研究院,浙江宁波315100 [3]
分类号 R284.1
栏目名称
DOI 10.11669/cpj.2022.10.003
发布时间 2022-07-08(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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中国药学杂志

中国药学杂志

2022年57卷10期

784-790页

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