换一批近红外光谱结合化学计量学的不同火候炒苦杏仁快速鉴别
Rapid Discrimination of Armeniacae Semen Amarum Stir-Fried at Different Degrees by NIR Combined with PLS
摘要目的 利用近红外光谱技术结合化学计量学方法对苦杏仁生品和不同火候炒苦杏仁进行定性和定量分析,以期建立不同火候炒苦杏仁的快速鉴定方法.方法 利用HPLC方法测定样品苦杏仁苷含量,采集50批苦杏仁生品及其不同火候炒制品的近红外光谱信息,经最优预处理算法预处理后利用偏最小二乘法判别分析(partial least square-discriminant analysis,PLS-DA)建立苦杏仁生品及其不同火候炒制品的定性及定量分析模型.结果 标准正态变量变换(standard normal variate transfor-mation,SNV)处理方法结合PLS-DA在模型建立中显示出良好的区分能力.在一维的九点平滑1D9S预处理方法的基础上,使用竞争性自适应重加权采样(competitive adaptive reweighted sampling,CARS)提取特征建立的偏最小二乘回归(partial least squares regressi,PLSR)模型效果最佳.结论 基于近红外光谱技术结合化学计量学方法所建立的苦杏仁生品和不同炒制程度的炒苦杏仁定性判别模型和含量预测模型具有较高的准确性,可用于苦杏仁和不同火候炒苦杏仁的快速鉴别.
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关键词
苦杏仁光谱分析偏最小二乘回归建模质量分析Armeniacae Semen Amarumspectral analysispartial least squares regressionmodel buildingquality analysis
分类号
R95（药事组织）
栏目名称
DOI
10.11669/cpj.2025.17.003
发布时间
2025-10-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家重点研发计划（2023YFC3504200）
全国名老中医药专家传承工作室建设项目
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