换一批基于医院不良反应报告数据的重症肺炎抗菌药物不良反应信号挖掘
Signal Mining of Antimicrobial Adverse Reactions in Severe Pneumonia Based on Hospital Adverse Reaction Report Data
摘要目的 促进临床重症肺炎患者抗菌药物的安全使用.方法 选取医院不良反应报告数据库 2021 年 1 月至 2024 年 1 月上报的重症肺炎抗菌药物不良反应报告 391 份,通过国际医学用词词典中首选语对数据进行编码,后进行系统分类、信号挖掘,统计数据库中药物类别、上报人员、性别、年龄、结局并分析其特点.结果 391 例患者中,男性略多于女性(51.41%比 48.59%),年龄以>60 岁为主(172 例,43.99%),上报人员以医师为主(213例,54.48%).涉及药物以喹诺酮类为主(203例,51.92%),其次为头孢菌素类(130例,33.25%),青霉素类(33 例,8.44%),大环内酯类(16 例,4.09%),硝咪唑类(9 例,2.30%).不良反应中以皮疹、荨麻疹、瘙痒、腹痛、腹泻、腹胀、胃肠胀气、胸闷、高血压信号较强.累及系统/器官以皮肤及其附件为主(57 例,14.58%),其次为消化系统(91 例,23.27%),用药部位 16 例(4.09%),全身性(31 例,7.93%),神经系统(71 例,18.16%),呼吸系统(23 例,5.88%),心血管系统(57 例,14.58%),肝功能(24 例,6.14%),肌肉骨骼肌系统(18 例,4.60%),肾功能(3 例,0.77%).转归以住院或住院时间延长为主(242 例,61.89%),其次为死亡(23 例,5.88%),残疾(49 例,12.53%),危及生命(33 例,8.44%),以及其他转归(44 例,11.25%).结论 本研究可为临床重症肺炎患者抗菌药物的安全用药提供参考.
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关键词
医院不良反应报告数据库重症肺炎抗菌药物信号挖掘hospital adverse reaction report databasesevere pneumoniaantimicrobial drugssignal mining
分类号
R95（药事组织）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-4931.2025.12.006
发布时间
2025-07-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
安徽中医药大学临床科研项目（2024LCRM06）
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