换一批
换一批摘要目的 基于2012-2021 年我国31 个省份的面板数据,分析人工智能技术发展水平对医生工作量的影响.方法 采用MATLAB R2022b软件对医生工作量进行Kernel核密度估计,分析10年来医生工作量的变化情况;选择固定效应模型,借助Stata MP 17.0 软件对人工智能技术和医生工作量进行面板回归分析.结果 当前,我国医生工作量存在严重的区域多级分化现象;人工智能辅助诊断、治疗和管理等技术均明显降低了医生工作量,但人工智能技术的负向影响存在区域性差异,在东部地区影响最明显,而在西部地区影响不明显;老龄化程度和个人健康投资均负向调节了人工智能辅助诊断技术与医生工作量的关系.结论 人工智能尤其是人工智能辅助诊断技术对降低医生工作量具有重要作用,能够缓解我国老龄化背景下医疗资源不足以及分配不均等问题带来的压力,应给予高度重视.
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关键词
医生工作量人工智能老龄化程度个人健康投资physician workloadArtificial Intelligencedegree of agingpersonal health investment
分类号
R197.323.1
栏目名称
信息管理
发布时间
2024-01-24
基金项目
国家自然科学基金
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