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政策工具视角下生成式人工智能医疗诊断文本量化分析

Quantitative Analysis of Generative Artificial Intelligence Medical Diagnosis Text from the Perspective of Policy Tools

摘要目的 通过对我国生成式人工智能医疗诊断相关政策进行文本量化分析,探讨政策的结构特征、工具配置失衡问题及实施主体差异,为健全政策体系提供参考.方法 检索 2015 年 9 月—2025 年 2 月的政策文本,区分前期基础政策与后期专项政策,采用内容分析法、词频统计法及政策工具强度指数构建"政策工具-实施主体"二维框架.结果 政策前期聚焦基础设施,后期转向应用与合规治理.政策工具配置失衡,环境型占比为61.47%、供给型占比为 27.35%、需求型占比为 11.18%.强度指数显示环境型政策工具效力突出而供需侧支撑不足,各实施主体工具运用差异明显.结论 需要建立动态适配机制,强化工具与场景匹配,重构人机协作生态,提升政策工具与实施主体适配性,推动生成式人工智能医疗诊断发展.

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