换一批分子结构对吲哚美辛自乳化给药系统成乳能力的影响
Effect of Molecular Structures on Emulsification Capability of Indomethacin-contained Self-emulsifying Drug Delivery System
摘要通过滴定法研究吲哚美辛在自乳化处方中的相行为,利用多元线性回归(MLR)与人工神经网络(ANN)分别建立自乳化面积与处方中各组分的分子描述符(如量子化学参数、物理化学参数和分子拓扑学参数)之间的定量构效关系(QSAR)模型.研究表明,MLR模型与ANN模型对处方自乳化面积均具有较好的预测能力,且MLR模型的预测能力优于ANN模型.通过油相、乳化剂等组分的分子结构计算其在系统中的自乳化能力,有助于进行处方筛选,提示利用计算的方法可提高试验效率.
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关键词
吲哚美辛自乳化给药系统自乳化面积分子描述符定量构效关系多元线性回归人工神经网络indomethacinself-emulsifying drug delivery systemself-emulsifying regionmolecular descriptorquantitative structure-activity relationshipmultiple linear regressionartificial neural networks
医学主题词
吲哚美辛(Indomethacin)给药系统(Medication Systems)才能(Aptitude)分子结构(Molecular Structure)线性模型(Linear Models)
分类号
O641R944.9（药剂学）
栏目名称
发布时间
2014-03-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（30973659）
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