换一批基于卡尔曼滤波和图基平滑的RFID手术工勤人员定位追溯优化方法
Optimization Method of RFID Surgical Service Workers Positioning and Traceability Based on Kalman Filter and Tukey Smoothing
摘要以医院手术工勤人员的全流程智慧追溯为建设场景,以改善射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)物联网手术工勤人员定位精度低、鲁棒性差问题为研究目标,提出一种基于卡尔曼滤波和图基平滑的室内定位优化方法,增强定位准确性.该研究首先以图的数据结构对场景进行建模,接着基于卡尔曼滤波(Kalman Filtering)和图基平滑(Tukey Smoothing)算法建立RFID室内定位优化方法,最后通过定位优化模块改善手术工勤人员定位追溯的成效.实证分析结果表明:该方法能有效改善定位精度,方法应用的3个月内手术工勤人员追溯准确率为99.75%.
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关键词
手术工勤人员算法室内定位卡尔曼滤波图基平滑RFIDSurgical service workersAlgorithmIndoor positioningKalman FilterTukey SmoothingRFID
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-9174.2024.10.011
发布时间
2024-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家卫生健康委医院管理研究所公立医院后勤精细化管理研究项目（GYZ2023HQ20）
上海市城市数字化转型专项资金——针对心胸疾病手术操作流程优化的智能辅助决策与协同平台项目（202301002）
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