换一批数据驱动的大型医院能耗特性分析与用能优化研究
Data-driven Analysis of Energy Consumption Characteristics and Energy Use Optimization in Large Hospitals
摘要以天津市某大型综合医院为研究对象,整合医院能源管理系统的电力、燃气和水消耗数据,结合外部气象条件及医院运营数据(如门诊量、住院人数),分析其能耗模式,构建了基于支持向量机(SVM)的能耗预测模型,对模型进行了验证,总结了数据驱动能耗优化策略在医院节能管理中的应用成效,探讨了基于机器学习的预测模型和优化算法在具体应用中的挑战和应对策略.
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关键词
医院能耗数据驱动用能优化机器学习医院节能Hospital energy consumptionData-drivenEnergy use optimizationMachine learningHospital energy conservation
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-9174.2025.11.011
发布时间
2025-12-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家卫生健康委医院管理研究所公立医院后勤精细化管理研究项目（GYZ2023HQ32）
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