换一批基于深度能源审计与机器学习的公立医院能耗优化研究
Research on Energy Consumption Optimization of Public Hospitals Based on Deep Energy Audit and Machine Learning
摘要选取天津市某三级甲等医院实施标准化深度能源审计(Depth Energy Audit,DEA)流程,采用支持向量机(SVM)模型辅助分析建筑维护结构、设备效率、运行管理及用能行为等方面的关键瓶颈并制定针对性优化策略.优化策略实施后,年度总能耗降低3.8%(P＜0.01),精准落入审计预测潜力区间(3%～5%)且符合三级医院能耗定额标准,夏、冬季高峰期节能超4.3%.
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关键词
公立医院能耗优化深度能源审计机器学习Public hospitalsEnergy consumption optimizationDeep energy auditMachine learning
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1671-9174.2026.01.005
发布时间
2026-02-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家卫生健康委医院管理研究所公立医院后勤精细化管理研究项目（GYZ2023HQ32）
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