换一批自回归移动平均模型在南宁市输血依赖性地中海贫血患者用血需求预测中的应用
Application of autoregressive integrated moving average model in blood demand prediction of patients with transfusion-dependent thalassemia in Nanning City
摘要目的 建立南宁地区医院月度用血量的自回归移动平均模型(ARIMA),为合理制订南宁地区输血依赖性地中海贫血(TDT)患者供血计划提供依据.方法 统计南宁地区2016年1月至2021年6月每月地中海贫血供血量数据,绘制时间序列,使用SPSS 26.0建立地中海贫血患者供血预测的最优模型,并预测2021年7—12月的供血量.结果 绘制出时间序列图,经过参数识别,模型筛选等步骤,成功构建ARIMA(0,1,1)(0,0,1)12模型,模型的残差ACF、PACF值均在95％CI内,残差为白噪声,模型可以用于预测.运用模型对2021年7—12月南宁地区TDT患者用血量进行预测,预测值与实际值相对误差为8.42％.结论 基于ARIMA模型的时间序列分析方法可用于南宁市月度地中海贫血供血量的短期预测.
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分类号
R556.6（血液及淋巴系疾病）
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.2095-0616.2022.18.006
发布时间
2022-10-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
中国输血协会威高基金（CSBT-WG-2019-04）
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