换一批体检人群非酒精性脂肪肝预测模型及其与代谢综合征相关性研究
The Study on the Predictive Model of Non-Alcoholic Fatty Liver Disease in Physical Examination Population and Its Correlation with Metabolic Syndrome
摘要目的 构建体检人群中非酒精性脂肪肝(NAFLD)的预测模型并探讨NAFLD与代谢综合征(MS)的相关性.方法 回顾性收集解放军联勤保障部队第九八八医院健康管理中心2017年3月至2021年12月参与体检的784人的临床资料,根据肝脏彩超结果分为无NAFLD(n=451),轻度NAFLD(n=227),中度NAFLD(n=91),重度NAFLD(n=15).采用logistic回归筛选中、重度NAFLD危险因素,并构建列线图预测模型,使用受试者工作特征(ROC)曲线和校正曲线评价模型的预测价值.采用皮尔逊相关性分析探讨中、重度NAFLD与MS和危险因素的相关性.结果 通过logistic回归筛选,体重指数(BMI)、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)、高密度脂蛋白胆固醇(HDL-C)作为风险因素被纳入列线图模型,在训练集和验证集中均表现出优异的诊断价值[训练集ROC曲线下面积(AUC):0.836,验证集AUC:0.818].校正曲线采用Bootstrap法抽样1000次进行内部验证,结果显示训练集和验证集均有优异的诊断准确性.基于皮尔逊相关性分析,中、重度NAFLD与MS的相关性为0.26(P＜0.001).结论 本研究建立的临床预测模型具有良好的区分度和校准度,可以作为评估中、重度NAFLD的量化工具.
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关键词
体检人群非酒精性脂肪肝代谢综合征预测模型Physical examination populationNon-alcoholic fatty liver diseaseMetabolic syndromePredictive modeling
栏目名称
DOI
10.20116/j.issn2095-0616.2025.07.24
发布时间
2025-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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