摘要随着人工智能(AI)的快速发展,AI技术在临床科研数据分析中的作用正不断提高.本文综述了AI在疾病预测、诊断和医疗影像分析中的应用,尤其注重机器学习(ML)、深度学习(DL)在临床科研数据分析中的关键应用.研究显示,AI能够显著提高数据处理的效率与准确性,为临床决策提供了强有力的支持.但是,现有的研究也存在方法学上的局限、数据质量不足以及伦理和公平性的挑战.今后研究要关注DL与临床决策支持系统的集成、数据共享与隐私保护的平衡、个性化医疗的应用、多模态数据的融合分析以及跨学科的合作,促进AI在临床科研中的广泛应用.
更多相关知识
- 浏览0
- 被引0
- 下载0

相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文


换一批



