换一批基于ECHAID决策树模型建立胃恶性肿瘤患者DRGs分组及住院费用实证分析
DRGs grouping and empirical analysis of hospitalization expenses of patients with gastric cancer based on ECHAID de-cision tree model
摘要目的 运用ECHAID决策树模型对胃恶性肿瘤患者进行DRGs分组,并通过实证分析住院费用的影响因素.方法 回顾性提取本院2022年6月至2024年8月就诊胃恶性肿瘤住院患者病案首页数据,以住院费用为因变量,选取年龄、性别、主要诊断、手术方式、合并症与并发症(CCI)等16个临床和费用相关变量为自变量构建ECHAID决策树模型;最大树深度为5层,父节点最小样本量为100,子节点最小样本量为50,显著性水平α=0.05,计算终末DRGs节点的平均费用和病例组合指数(CMI),形成最终DRGs分组方案.采用10折交叉验证法评估模型稳定性.结果 二元lo-gistic 多因素回归模型显示各指标间容差VIF区分度良好,不存在共线性;手术方式、化疗方案、Charlson合并症指数是影响住院费用中位值的主要因素(P＜0.001).将手术方式、化疗方案、Charlson合并症指数作为自变量纳入ECHAID决策模型并建立树状节点,共生成4层27个节点,共计15个DGRs分组节点,CV范围0.17～0.31,RW范围为1.05～3.26,组间区分度良好.15组DRGs组间平均住院费用中位值40 321.46～128 565.90元;组间超限范围为2.27％～3.76％.结论 基于ECHAID决策树模型的胃恶性肿瘤DRGs分组方案具有较好的同质性和异质性,可为相关付费政策制定提供参考.
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关键词
ECHAID决策树诊断相关分组胃恶性肿瘤住院费用实证分析ECHAID decision treediagnosis-related groupgastric cancerhospitalization expenseempirical analysis
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-5253.2025.05.010
发布时间
2025-11-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
浙江省卫生厅基金（2023KY511）
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