换一批基于Python的医学统计学非参数检验方法实现
Implementation of non-parametric statistical methods in medical statistics based on Python:Program development and application of Nemenyi test
摘要目的 旨在利用Python开发实现多个独立样本Kruskal-Wallis检验后续两两比较的Nemenyi检验程序,为医学研究人员提供高效、可复用的非参数检验工具.方法 基于Python设计并开发可直接调用并实现Kruskal-Wallis检验和Nemenyi检验的"kruskal＿nemenyi＿test"函数程序,实现Kruskal-Wallis检验和Nemenyi 检验的自动化处理,并应用《医学统计学》教材中的示例数据验证程序的正确性.结果 成功开发了完整的Kruskal-Wallis检验与Nemenyi检验程序,验证测试显示程序输出的统计量和P值与标准示例结果一致,程序代码已开源共享于GitHub平台.结论 基于Py-thon开发的Nemenyi检验程序具有高效、精确以及便于调用的特点,为医学研究中的非参数统计分析提供了实用工具,有助于提升统计结果的科学性与可靠性.
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关键词
PythonKruskal-Wallis检验Nemenyi检验非参数检验程序开发PythonKruskal-Wallis testNemenyi testnon-parametric testprogram development
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1006-5253.2025.06.018
发布时间
2026-01-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82304253）
广东省教育厅青年创新人才类项目（2022KQNCX021）
广东医科大学博士启动项目（GDMUB2022054）
广东医科大学本科教学质量与教学改革工程（1JG23129）
广东医科大学大学生创新训练计划（GDMUCX2024183）
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