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Logistic模型联合ROC曲线对利奈唑胺致老年患者血小板减少的预测分析

Predictive analysis of linezolid-induced thrombocytopenia inelderlypatientsbylogistic model and ROC curve

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摘要目的:采用Logistic模型和ROC曲线探讨老年患者接受利奈唑胺治疗引起血小板减少的相关危险因素,并预测该人群中不良反应的发生风险.方法:回顾性分析某院2018年3月至2019年9月期间接受利奈唑胺治疗老年患者的临床资料,收集患者的基本信息、实验室指标、联合用药和不良反应的情况.采用多因素Logistic回归法分析接受利奈唑胺治疗的老年患者发生血小板减少症的危险因素,通过建立Logistic模型,并联合ROC曲线对血小板减少症的发生情况进行预测分析.结果:102例患者(男性68名,女性34名)纳入研究,利奈唑胺治疗期间23例(22.5％)发生血小板减少症.多因素Logistic回归分析显示用药时间,血肌酐浓度和血小板基线值是发生血小板减少症的独立危险因素.分别用上述独立危险因素建立Logis-tic 回归方程,经变换后得到联合预测因子的计算公式,Y联合=XScr+34.OXT-1.6XPLT,联合预测因子的ROC曲线下面积(0.821,95％CI:0.755～0.866,P＜0.001)优于其他指标,具有一定的预测价值,Youden指数最大时(0.606)的切点为ROC曲线上的最佳界值(183.7).结论:用药时间、基线血小板值、血肌酐浓度是利奈唑胺致老年患者血小板减少的独立危险因素,临床用药期间,可将上述因素带入联合预测因子的计算公式,预测发生血小板减少症的风险,以便及时调整给药方案.