换一批心血管药物相互作用预测模型的建立与应用
Establishment and application of cardiovascular drug interaction prediction model
摘要目的:预测潜在的心血管药物相互作用及可能的作用效果、强度、途径及机制,为临床合理用药提供参考.方法:以我国167种心血管药物为主体并采集其相互作用信息及相关药物属性,将收集到的数据运用C5.0、CHAID和类神经网络算法构建预测模型.结果:共采集真实药物相互作用数据38 390条,药物属性数据19 242条.关联模型预测得到"药物-属性"结果50条、"药物-药物"相互作用数据158条、"属性-属性"结果2条.C5.0模型预测出药效学作用效果322条、作用强度4 180条、作用途径3406条、作用机制4047条.预测发现的158条"药物-药物"相互作用数据通过DDinter、Drugbank进行验证,分别查找到20条及26条相互作用预测信息;药物相互作用效果、强度、途径、机制预测模型准确率分别达89.5％、81.0％、84.5％、77.5％.结论:两类模型能对我国上市药物的潜在相互作用及其效果、强度、途径、机制进行预测,预测结果具有一定可信度,可为开展潜在的药物相互作用实验室研究提供依据.
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关键词
药物相互作用关联模型C5.0模型心血管药物数据挖掘drug interactioncorrelation modelC5.0 modelcardiovascular drugsdata mining
分类号
R969.2（药理学）
栏目名称
DOI
10.13286/j.1001-5213.2024.18.06
发布时间
2024-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
云南省科技人才和平台计划（2017HB052）
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