基于数据挖掘探讨中药复方专利治疗痛风的用药规律

Medication Rules of Traditional Chinese Medicine Compound Patent in the Treatment of Gout Based on Data Mining

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摘要目的:基于数据挖掘技术对治疗痛风的中药复方专利进行分析,探讨其用药配伍特点及组方规律.方法:检索 1985 年 9 月10日至2024年3月1日中国专利数据库中治疗痛风的中药复方专利,运用古今医案云平台(V2.3.7)、SPSS Statistics 26.0 软件对符合纳入标准的中药复方专利进行药物频次和性味归经统计、关联规则分析、系统聚类分析和复杂网络分析.结果:共纳入中药复方 558 首,涉及中药 383 味.高频药物依次为牛膝、黄柏、甘草、苍术、薏苡仁和土茯苓等;药性以温性最多,其次为平性、寒性等;药味以甘味最多,其次为苦味、辛味等;归经以肝经最多,其次为脾经、肾经等;关联规则分析以苍术-黄柏药对的支持度和置信度最高,药物组合以牛膝为核心药物;聚类分析获得的药物组合有"黄柏、苍术、牛膝、薏苡仁、土茯苓、萆薢、防己、茯苓、秦艽、泽泻"等;复杂网络分析得到核心药物组成为苍术、黄柏、薏苡仁、牛膝、萆薢、土茯苓、威灵仙、当归、赤芍和甘草.结论:中药复方专利治疗痛风注重"湿热瘀毒"的基本病机,以清热化湿、活血解毒为基本治法,可配合祛风除湿、化瘀通络、健脾益气、补益肝肾等法,强调脾、肾、肝同调,常用四妙散、五苓散、黄芪赤风汤及补阳还五汤等方化裁,可为痛风的临床治疗及新药研发拓展思路.