换一批基于人工智能的PIVAS不合理医嘱审核现状与风险的文献分析
Literature Analysis on Current Situation and Risks of Irrational Medical Orders Review in PIVAS Based on Artificial Intelligence
摘要目的:基于人工智能对静脉药物调配中心(PIVAS)不合理医嘱进行可视化分析,帮助药师快速了解医嘱审核现状,为提高PIVAS医嘱审核水平提供理论依据.方法:检索中国知网、万方数据库、中国生物医学文献服务系统,检索时间为建库至2025年4月30日,筛选PIVAS医嘱审核的相关研究文献.将纳入的文献导入Kimi v2.0,输入指令进行分析,根据类型、药物药理性质、发生科室、具体药物等将不合理医嘱审核现状可视化,最后进行风险分析.结果:共纳入86篇文献,PIVAS不合理医嘱可分为溶剂选择不当、溶剂用量不当、给药剂量不当等9类;不合理医嘱数排序靠前的药物有抗菌药物、中药注射剂等,排序靠前的科室有外科、肿瘤科等,排序靠前的具体药品有注射用奥沙利铂、依托泊苷注射液等;干预手段主要为电话干预和临床宣教;医嘱审核面临药师专业能力不足、信息系统支持不足等风险.结论:Kimi v2.0的应用可以快速分析医嘱审核现状与风险,人工智能技术的快速发展为智能化医嘱审核的实现奠定了坚实的理论基础,是医嘱审核发展的方向.
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关键词
人工智能静脉药物调配中心医嘱审核风险分析Artificial intelligencePharmacy Intravenous Admixture ServiceMedical order reviewRisk analysis
分类号
R95（药事组织）
栏目名称
DOI
10.14009/j.issn.1672-2124.2025.11.012
发布时间
2025-12-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河北省医学科学研究课题计划项目（No.20220054）
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