换一批基于三维运动跟踪技术的针刺手法机器学习量化评价模型研究
Research on machine-learning quantitative evaluative model of manual acupuncture manipulation based on three-dimensional motion tracking technology
摘要目的:运用三维运动跟踪技术结合机器学习方法构建针刺手法的客观量化评价模型,为针灸教学和手法标准化研究提供新的思路.方法:招募120名针灸推拿专业本科生,使用Simi Motion Ver.8.5运动跟踪系统采集其进行捻转平补平泻、捻转补法和捻转泻法3种手法操作的数据,纳入包含动作表现和稳定性两个维度的8个量化参数,采用5种机器学习算法(逻辑回归、随机森林、支持向量机、K近邻和决策树)构建评价模型,并分析特征重要性.结果:在不同手法评价中,支持向量机对捻转平补平泻和泻法评价效果最佳(准确率均为0.88),逻辑回归算法在捻转补法评价中表现最优(准确率为1.00).特征重要性分析显示,捻转速度是平补平泻评价的主导参数,而捻转补法和泻法评价分别较依赖于左手捻转参数和多参数的综合表现.结论:基于三维运动跟踪技术和机器学习的针刺手法客观评价模型具有较为稳定的评价效果,为针灸教学的规范化评价提供了新的技术解决方案.
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关键词
针刺手法运动跟踪技术机器学习评价模型manual acupuncture manipulationmotion tracking technologymachine learningevaluative model
栏目名称
DOI
10.13703/j.0255-2930.20241209-0002
发布时间
2025-09-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
国家自然科学基金（82174506）
上海市卫生健康委员会中医药科研项目（2024PT001）
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