单中心1 940例前列腺癌患者临床特征及影响疾病进展的风险预测模型建立
Construction of Risk Prediction Models for Disease Progres-sion in 1 940 Prostate Cancer Patients
摘要[目的]探讨影响前列腺癌患者疾病进展的危险因素.[方法]采用回顾性队列研究方法,分析了 2000年6月至2022年9月在陆军特色医学中心诊治的前列腺癌患者1 940例,共收集临床资料24项,描述其特征并分析疾病特征随时间的变化趋势,进一步将患者分为局限性及局部进展期前列腺癌组(M0)和转移性前列腺癌组(M1),分组描述其特征.在M0组以生化复发(biochemical re-currence,BCR)为终点事件,M1组以转移性去势抵抗性前列腺癌(metastatic castration resistance prostate cancer,mCRPC)为终点事件,均采用单因素、多因素Cox比例风险回归模型分析,找出M0组中出现BCR以及M1组中出现mCRPC的独立危险因素,并建立预测模型.[结果]1 940例前列腺癌患者中位年龄72(66~77)岁,>70岁总占比56.45%,D-Amic预后风险高危型占80.59%,高转移负荷占比55.30%.对于局限性及局部进展期前列腺癌组,病理高Gleason评分(>7分,P=0.042)、病理高分期(≥pT3,P=0.035)、切缘阳性(P<0.001)是根治术后出现BCR的独立危险因素.建立预测模型,其 AUC 为 0.736(95%CI:0.675~0.797,P<0.001),预测列线图的 C-index 为 0.736(95%CI:0.678~0.793,P<0.001).对于转移性前列腺癌组,高 tPSA(>20 ng/mL,P=0.021)、穿刺高 Gleason 评分(>7 分,P<0.001)、骨转移数目多(>3个,P=0.026)是mCRPC发生的独立危险因素.预测模型的AUC为0.652(95%CI:0.590~0.714,P<0.001),预测列线图的 C-index 为 0.680(95%CI:0.620~0.740,P<0.001).2 个预测模型的校正曲线均表明一致性较好.[结论]病理高Gleason评分、病理高分期、切缘阳性是局限性及局部进展期前列腺癌患者根治术后发生BCR的独立危险因素.高tPSA、穿刺高Gleason评分、骨转移数目多的转移性前列腺癌进展至mCRPC的时间更短.依据上述危险因素所建立的预测模型能进行有效判断,为患者治疗方式及随访的临床决策提供参考.
更多相关知识
- 浏览24
- 被引0
- 下载0

相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文