换一批基于磁共振成像乳腺癌远处转移预测模型的研究*
Prediction model for distant metastasis of breast cancer based on magnetic resonance imaging
摘要目的:建立基于平扫磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)和动态对比增强(dynamic contrast enhanced,DCE)-MRI影像特征参数的乳腺癌远处转移预测模型.方法:回顾性分析2011年1月至2016年12月3 032例于天津医科大学肿瘤医院行乳腺MRI检查并经病理证实为乳腺浸润性癌患者的临床资料,根据纳入标准筛选出转移组93例和非转移组186例.分析转移组远处转移部位与分子分型的关系,同时对两组MRI影像特征进行单因素分析及多因素Logistics回归分析,获得独立预测因子并建立预测模型.结果:转移组中Luminal型、HER-2过表达型、三阴性乳腺癌最常见远处转移部位分别为骨、肝脏、肺脏.单因素分析结果显示,两组间的病变类型、是否多发、T1WI和T2WI信号均匀度及病灶最大径进行比较差异具有统计学意义(P<0.05).多因素Logistics回归分析结果显示,病变类型、是否多发、T2WI信号均匀度及病灶最大径为独立预测因子.根据独立预测因子建立的预测模型准确率、敏感度、特异度和受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)下面积(area under receiver operat?ing characteristic curve,AUC)分别为82.8%、85.7%、75.0%和0.801.结论:基于MRI影像特征的模型对预测乳腺癌远处转移具有潜在价值.
更多相关知识
关键词
乳腺癌肿瘤转移 磁共振成像 预测 分子分型breast cancerneoplasm metastasis,magnetic resonance imaging (MRI),prediction,molecular subtype
主题词
肿瘤转移(Neoplasm Metastasis)预测(Forecasting)磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging)乳腺肿瘤(Breast Neoplasms)分子分类(Molecular Typing)
栏目名称
DOI
10.3969/j.issn.1000-8179.2019.07.130
发布时间
2019-07-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
- 浏览209
- 被引10
- 下载154
相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文
