换一批人工智能辅助乳腺癌HER2 FISH判读的评估及可行性分析
Evaluation and feasibility analysis of artificial intelligence-assisted HER2 FISH interpretation in breast cancer
摘要目的:评估自动化扫描和摄取系统辅助病理医师进行HER2 FISH判读的准确性和可行性.方法:通过FISH检测HER2的基因扩增情况,以"病理医师独立判读结果"为"金标准",分析CytoVision*系统与人工识别判读结合的"人机对话结果"以及"系统判读结果"与"金标准"的一致性.结果:"人机对话结果"与"金标准"的一致率可达 91%以上,且可以节省约 50%的人工操作时间.每个细胞核HER2拷贝数被"低估"的倾向是造成"人机对话判读"低拷贝数扩增和部分HER2表达异质性病例灵敏度偏低的主要原因.结论:全自动FISH图像分析和摄取系统模拟了人工判读的过程,保证了细胞选择的随机性,提高工作效率.通过杂交区域的精准选择和人机对话,有望"代替"病理医师独立判读.
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关键词
乳腺癌HER2荧光原位杂交人工智能breast cancerhuman epidermal growth factor receptor 2(HER2)fluorescent in situ hybridization(FISH)artificial intelli-gence
栏目名称
DOI
10.12354/j.issn.1000-8179.2025.20241405
发布时间
2025-04-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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