摘要目的:探索非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer,NSCLC)患者术后静脉血栓栓塞(venous thromboembolism,VTE)的风险因素,并构建一种特定的列线图模型实现对VTE高危个体的精准预测.方法:选择 2019年 6月至 2023年 12月于安徽医科大学第一附属医院接受根治性手术切除的 472 例NSCLC患者作为研究对象,并按照 7∶3的比例将患者随机分为建模组(n=332)与内部验证组(n=140),另随机选择安徽医科大学附属阜阳医院同期收治 200例NSCLC患者作为外部验证组.为了分析术后VTE的风险因素,将建模组患者进一步分为VTE组(n=58)与非VTE组(n=274),比较 2组患者的一般资料、临床病理特征及实验室检查.多变量Logistic回归分析用于确定VTE的独立风险因素,并构建预测VTE风险的列线图模型.通过受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线与校准曲线评价模型的预测能力.结果:NSCLC患者术后VTE发生率为 16.9%,与非 VTE组患者相比,VTE患者年龄更大(P=0.006),肿瘤 TNM分期更晚(P<0.001),血管侵犯发生率更高(P=0.001),手术时间更长(P=0.033).此外,两组患者的术前活化部分凝 血活酶时间(APTT)(P=0.003)、D-二聚体(P<0.001)以及血清癌胚抗原(CEA)水平(P=0.029)亦存在显著性差异.多因素分析显示年龄、TNM分期、手术时间以及术前D-二聚体是NSCLC患者VTE的独立风险因素.ROC曲线显示建模组、内部验证组、外部验证组的曲线下面积(area under curve,AUC)值分别为 0.836、0.871、0.864.校准曲线表明模型的预测风险与实际发生风险之间具有高度一致性.结论:基于年龄、TNM分期、手术时间和术前D-二聚体的列线图模型对NSCLC术后VTE风险个体具有良好识别能力,是一项有价值风险评估工具.