换一批ER阳性乳腺癌患者新辅助内分泌治疗后疗效影响因素及预测模型构建
Factors influencing treatment outcomes and the construction of a prediction model following neoadjuvant endocrine therapy in patients with ER-positive breast cancer
摘要目的:探究雌激素受体(ER)阳性乳腺癌患者新辅助内分泌治疗后病理完全缓解(pCR)的疗效影响因素,构建并验证预测模型.方法:回顾性选取2020年1月至2024年1月河北医科大学第四医院收治的715例接受新辅助内分泌治疗及手术治疗的ER阳性乳腺癌患者,根据术后病理结果分为pCR组(72例)和未达pCR组(643例).按7∶3比例随机分为训练集和测试集,收集患者临床病理资料及实验室指标.通过单因素和多因素Logistic回归分析筛选未达pCR的独立危险因素,并构建预测模型.利用训练集和测试集的受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线及决策曲线分析(DCA)评估模型性能.结果:训练集与测试集患者临床资料比较无显著差异.训练集中,pCR 组与未达 pCR 组在肿瘤增殖标志蛋白 Ki-67 指数、治疗前血清癌抗原15-3(CA15-3)水平、治疗前雌激素受体1(ESR1)基因突变状态、治疗前miR-1-3p表达水平、治疗前性别决定区Y框蛋白9(SOX9)表达水平、临床分期、淋巴结转移等方面存在差异(P<0.05).多因素Logistic回归分析显示,Ki-67指数、治疗前血清CA15-3水平、治疗前ESR1基因突变状态、治疗前miR-1-3p表达水平、临床分期为ER阳性乳腺癌患者新辅助内分泌治疗后未达pCR的独立影响因素(P<0.05).基于上述因素构建列线图预测模型,并通过ROC曲线、校准曲线及DCA验证模型具有较好的区分度、预测准确性和临床实用性.结论:基于Ki-67指数、血清CA15-3水平、ESR1基因突变状态等因素构建的列线图预测模型,对ER阳性乳腺癌患者新辅助内分泌治疗后未达到pCR风险具有良好预测效能,可为临床决策提供参考.
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关键词
乳腺癌雌激素受体内分泌治疗疗效列线图预测模型breast cancerestrogen receptor(ER)endocrine therapytreatment responsenomogram prediction model
栏目名称
DOI
10.3872/j.issn.1007-385x.2026.05.010
发布时间
2026-06-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
基金项目
河北省医学科学研究课题（20250102）
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