摘要目的:探讨CT定量分析对慢性阻塞性肺疾病(COPD)高危人群的诊断价值.方法:回顾性分析行肺功能检查和胸部CT 平扫的 693 例患者.根据肺功能检查结果,分为正常组 222 例[第 1 秒用力呼气容积(FEV1)与用力肺活量(FVC)比值(FEV1/FVC)>70%,FEV1 占预测值的百分比(FEV1%)≥95%]和高危组 471 例(FEV1/FVC>70%,80%＜FEV1%＜95%).定量CT 参数包括吸气相CT 全肺 5～8 级支气管测量的管壁面积与气道面积比值(W/A)、管腔面积与气道面积比值(L/A)、全肺及 5 个肺叶的低衰减区占全肺体积的百分比(LAA%)等.基于定量CT参数行多因素logistic回归分析,分析COPD 高危人群的独立预测因素.结果:2 组年龄和BMI差异均无统计学意义(均P>0.05),而性别、吸烟史、肺功能参数(FEV1、FEV1/FVC)差异均有统计学意义(均P＜0.001).单因素logistic 回归分析发现,2 组吸烟史、性别、全肺、右肺中叶及左肺的LAA%、全肺及第 5～8 级支气管W/A、全肺及第 5～8 级支气管L/A等 16 个参数差异均有统计学意义(均P＜0.1).绘制ROC曲线,计算 16 个参数预测COPD 高危人群的最佳临界值,将二分类变量转换后的定量CT 参数和一般资料中有临床意义的变量(含性别、吸烟史)纳入二元多因素logistic回归分析,结果显示性别、右肺中叶LAA%、第 7 级支气管L/A、全肺水平W/A 是诊断COPD 高危人群的独立预测因素.结论:在基于定量CT参数的多因素logistic回归分析中,性别、右肺中叶LAA%、第 7 级支气管L/A、全肺水平W/A是诊断COPD高危人群的独立预测因素,支气管管壁增厚及右肺中叶肺气肿改变在COPD 高危人群识别中起关键作用.