慢性冠脉综合征患者血尿酸及钙化积分对CT-FFR的影响

Effect of blood uric acid and calcification scores to CT-based noninvasive fractional flow reserve(CT-FFR)in patients with chronic coronary syndrome

二维码有效期 120s

摘要目的:探讨血尿酸及钙化积分对深度学习算法下冠脉综合征(CCS)患者血流储备分数(CT-FFR)的影响.方法:回顾性分析150例冠状动脉(冠脉)CTA(CCTA)示靶血管狭窄的慢性CCS患者,采用深度学习法计算其CT-FFR,取3支靶血管中最低值作为该患者CT-FFR,按CT-FFR＞0.8及CT-FFR≤0.8分为正常组77例、异常组73例,比较2组血尿酸值及总钙化积分;采用SPSS 26.0统计软件对CT-FFR、血尿酸、钙化积分行Pearson分析;使用logistic回归分析且通过ROC曲线评估其诊断效能.结果:2组在钙化积分上差异有统计学意义(Z=-5.958,P＜0.05),而血尿酸差异无统计学意义(t=-0.448,P＞0.05);Pearson相关分析得出,钙化积分与CT-FFR呈显著负相关(r=-0.556,P＜0.05);ROC曲线的AUC为0.782,且达到病变程度(CT-FFR≤0.8)的钙化积分阈值为313.05分,约登指数为0.464,其诊断准确率为78.2%,敏感度为68.5%,特异度为77.9%.结论:冠脉钙化积分可能影响CT-FFR,可预测功能性缺血的发生,即钙化积分越高,血管功能越差,CT-FFR越低,缺血越严重.CCS患者血尿酸是否与CT-FFR存在相关性有待进一步研究.