基于CT征象的复杂性阑尾炎危险因素分析及预测模型的构建
Analysis of risk factors and construction of prediction model for complicated appendicitis based on CT signs
摘要目的:通过比较复杂性阑尾炎(CA)与非复杂性阑尾炎(UCA)的9种CT征象,筛选CA的危险因素并建立模型.方法:收集403例急性阑尾炎患者的临床和CT资料,93例为CA组,310例为UCA组.观察比较2组患者的9种CT征象.以7∶3比例将403例患者随机分为训练集(283例)与验证集(120例).以训练集中CA为因变量,采用单因素及多因素logistic回归分析筛选CA的危险因素并构建模型,绘制ROC曲线及校准图评价该模型的区分度和校准度.在原始数据集采用Bootstrap法行内部验证,验证集行外部验证.结果:单因素及多因素logistic回归分析显示,腔内粪石、阑尾周围积液、腔内不连续气体及阑尾周围渗出是CA的独立危险因素,OR值分别为2.30、4.01、5.06和5.97.以上述4个变量构建CA预测模型,AUC为0.88(95%CI 0.64~0.97),校准曲线拟合优度较好(P>0.05).模型内部验证计算得出AUC为0.88(95%CI 0.84~0.91).模型外部验证计算得出AUC为0.88(95%CI 0.71~0.96),校准曲线拟合优度较好(P>0.05).结论:基于CT征象建立的预测模型诊断CA具有较高价值.
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