换一批基于剪切波弹性成像及超微血管成像影像学参数构建乳腺癌新辅助化疗疗效预测模型的预测效能
Predictive efficiency of a model of neoadjuvant chemotherapy for breast cancer based on parameters of shear wave elastography and superb microvascular imaging
摘要目的:探讨基于剪切波弹性成像(SWE)及超微血管成像(SMI)影像学参数构建的乳腺癌新辅助化疗疗效预测模型的预测效能.方法:收集160例乳腺癌患者,其中训练集120例,验证集40例.根据化疗效果分为完全缓解(pCR)组和非pCR组.收集患者相关资料,采用单因素和多因素二元logistic回归分析筛选乳腺癌患者新辅助化疗后非pCR的独立影响因素,通过RStudio 4.2.1构建列线图风险模型并验证.结果:单因素分析显示,2组雌激素受体(ER)、孕激素受体(PR)、人类表皮生长因子受体-2(HER-2)、内部回声、钙化、边缘毛刺、最大径、动脉收缩期血流峰值速度(PSV)、RI、双侧横向剪切波速度比值(SWVr)及Adler血流分级差异均有统计学意义(均P<0.05).多因素分析:临床特征分析显示,ER、PR、HER-2均是非pCR的独立影响因素(均P<0.05);影像学特征分析显示,PSV、SWVr均是非pCR的独立影响因素(均P<0.05);联合分析显示,ER、PR、HER-2、PSV、SWVr均是非pCR的独立影响因素(均P<0.05).训练集临床特征模型、影像学特征模型、联合模型,验证集临床特征模型、影像学特征模型、联合模型的AUC分别为0.770(95%CI 0.681～0.858)、0.960(95%CI 0.915～1.000)、0.969(95%CI 0.926～1.000)、0.745(95%CI 0.634～0.855)、0.980(95%CI 0.947～1.000)、0.948(95%CI 0.871～1.000);敏感度分别为81.10%、93.20%、94.60%、82.20%、100.00%、98.60%;特异度分别为65.20%、91.30%、93.50%、88.00%、85.20%、88.00%.结论:乳腺癌患者新辅助化疗后非pCR受ER、PR、HER-2、PSV、SWVr的共同影响,根据上述因素建立预测模型具有较好的预测效能.
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