能谱迭代算法优化光谱CT胸部虚拟平扫图像质量的应用价值
Application value of spectral iteration algorithm to optimize image quality of chest virtual non-contrast in spectral CT
摘要目的:比较能谱迭代算法不同迭代等级CT虚拟平扫(VNC)图像质量与iDose4算法常规平扫(TNC)图像质量的差异,探讨能谱迭代算法优化胸部VNC图像质量的应用价值.方法:前瞻性收集采用双层探测器光谱CT行胸部平扫联合增强扫描的患者54例.TNC使用iDose4算法4级重建图像,将动、静脉期增强扫描数据分别使用能谱迭代算法0~6级进行重建,得到14组VNC图像.测量VNC和TNC图像的主动脉、竖脊肌内的CT值和噪声(SD值),并计算SNR和CNR,同时由2位放射科医师对VNC图像质量进行评分.采用单因素方差分析及Kruskal-Wallis检验分析TNC与VNC图像的客观评价指标,使用Bland-Altman散点图分析2种图像各组织CT值的一致性,采用Spearman相关分析评价图像SNR、CNR与能谱迭代等级的相关性.采用Wilcoxon检验比较VNC图像质量的主观评分.结果:与TNC的CT值相比,动脉期VNC(主动脉)差异有统计学意义(P<0.05),动脉期VNC(竖脊肌)和静脉期VNC(主动脉、竖脊肌)差异均无统计学意义(均P>0.05).不同迭代等级的同一期VNC图像之间,各组织的CT值差异均无统计学意义(均P>0.05).动、静脉期能谱迭代等级为3级的VNC图像客观指标(噪声、SNR、CNR)与TNC差异均无统计学意义(均P>0.05).Bland-Altman分析显示,动脉期VNC(主动脉)CT值在一致性界限为15 HU时界外数据点占比为3.7%,其他组织VNC与TNC之间CT值均有较好的一致性.动脉期VNC及静脉期VNC图像的SNR、CNR与能谱迭代等级均呈正相关(r=0.792,0.263,0.761,0.255;均P<0.01).静脉期VNC能谱迭代等级3、4级图像的主观评分最高,差异无统计学意义(P>0.05).2位医师对14组VNC图像的主观评分一致性均较高(均K≥0.898).结论:在双层探测器光谱CT的胸部扫描中,能谱迭代等级为3级的静脉期VNC图像客观指标与TNC最接近,图像评分最高,可替代TNC进行使用.
更多相关知识
- 浏览14
- 被引0
- 下载7

相似文献
- 中文期刊
- 外文期刊
- 学位论文
- 会议论文