换一批新生儿缺氧缺血性脑病脑损伤的预测模型构建
Predictive modeling for brain injuries in neonatal hypoxic-ischemic encephalopathy
摘要目的:构建缺氧缺血性脑病(HIE)新生儿发生多种脑损伤的预测模型.方法:回顾性纳入HIE患儿319例,根据MRI图像上脑损伤情况,分为多发脑损伤组87例和非多发脑损伤组232例.收集患儿围产期及产妇临床信息,使用单因素logistic回归分析筛选变量,采用多因素logistic回归分析构建预测模型并绘制列线图,评价模型区分度、校准度及决策曲线.结果:单因素logistic回归分析显示,宫内窘迫、Apgar评分、体质量、胎次及胎方位差异均有统计学意义(均P＜0.01),其余变量差异均无统计学意义(均P＞0.05).多因素logistic回归分析显示,宫内窘迫、Apgar评分、体质量、胎次是HIE脑损伤的独立危险因素(均P＜0.05),可用于建模.模型预测HIE患儿发生多种脑损伤的区分度良好,AUC为0.827(95%CI 0.775～0.879),截断值为0.24,敏感度、特异度分别为78.2%、75.0%;校准曲线显示模型预测风险与实际情况高度吻合,Hosmer-Lemeshow检验χ2=4.64、P=0.79;决策曲线显示模型具有临床适用性.结论:基于产妇及胎儿围产期临床信息构建的预测模型对HIE患儿的脑损伤风险具有较好的预测能力,可为临床决策提供参考.
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DOI
10.3969/j.issn.1672-0512.2025.02.011
发布时间
2025-04-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
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